שלוש סיבות טובות ללמוד אצלנו

הדלת שלך לעולם הדאטה וה-AI - תכנית מקיפה ומעשית המשלבת סטטיסטיקה, תכנות בפייתון, למידת מכונה, בינה עסקית וכל מה שצריך כדי להשתלב במקצועות הדאטה המבוקשים ביותר בשוק.
דינה ניר בשיעור בכיתה עם סטודנטים
מתאים גם ללא רקע טכנולוגי - התכנית מציעה מסלול הסבה סדור ומדורג לעולמות הדאטה וה AI- ומתאימה למועמדים מתחומי ניהול, כלכלה, שיווק, מדעי החברה ומשפטים.
פרקטיקה אמיתית ותעסוקה - פרויקטים מעשיים לאורך כל התכנית, עבודה עם כלים מהתעשייה, ופרויקט גמר מול ארגון אמיתי. בסיום התואר תקבלו תעודת מומחה יישום בינה מלאכותית בארגון מטעם לשכת טכנולוגיות המידע.

תכנית הלימודים

בעולם שבו כל ארגון, מהייטק ועד בריאות, פיננסים וממשלה, מונע מנתונים וממערכות בינה מלאכותית, מקצועות ניתוח הדאטה הפכו למנועי הצמיחה המרכזיים של שוק העבודה. זהו אחד ממסלולי הקריירה המבוקשים והמתגמלים ביותר בישראל, עם ביקוש מתמשך לאנליסטים, מיישמי BI ומומחי דאטה. התואר השני בניתוח נתונים מעניק לך מסלול מדויק, מקיף ומעשי להשתלבות במקצועות הדאטה וה-AI.

התכנית משלבת בין יסודות סטטיסטיים, תכנות, למידת מכונה, בינה עסקית ו-GenAI, ומאפשרת לפתח יכולות עבודה אמיתיות: החל מניקוי ועיבוד נתונים ועד בניית מודלים מתקדמים. לאורך התכנית תצברי ניסיון מעשי בפרויקטים ותביני לעומק כיצד מערכות AI "לומדות" מנתונים.

התכנית מותאמת גם למועמדים ללא רקע טכנולוגי ומציעה מסלול הסבה סדור, מעשי ומדורג לעולמות הדאטה וה-AI, מהתחומים הצומחים ביותר בישראל ובעולם.

 

למי התכנית מתאימה?

  • למי שרוצה להיכנס לעולם האנליזה, ה-BI והבינה המלאכותית.
  • למועמדים מתחומי ניהול, כלכלה, שיווק, מדעי החברה ומשפטים.
  • לכל מי שמחפש מקצוע נדרש, יציב ורווחי בעידן הדיגיטלי.

מבנה התכנית:

התכנית כוללת 17 קורסים – 11 קורסי חובה ו-6 קורסי בחירה.

קורסי חובה:

  1. הכנה למודלים ושיטות עבודה: בסיס לעבודה מעשית בניתוח נתונים ואיסופם.
  2. מבוא לאלגוריתמים ומבני נתונים: הבנה מעמיקה של פתרון בעיות יעיל.
  3. מדעי הנתונים ולמידת מכונה: היכרות עם עקרונות ה-Data Science.
  4. בסיסי נתונים וביג דאטה: בניית שאילתות ויישומי Big Data.
  5. הסתברות וסטטיסטיקה: תשתית סטטיסטית מוצקה לעבודה עם נתונים.
  6. פייתון למדעי הנתונים: תכנות מעשי ועבודה עם ספריות נפוצות (Pandas, NumPy).
  7. למידת מכונה מעשית: בניית מודלים מתקדמים החל משלב ניקוי הנתונים.
  8. בינה עסקית (BI): תהליכי ETL ובניית דשבורדים מקצועיים.
  9. בינה מלאכותית יוצרת (GenAI): הנדסת פרומפטים והיבטים אתיים.
  10. סמינר: עבודה מחקרית מלאה ויישום שיטות ניתוח.
  11. פרויקט גמר: פרויקט מעשי עבור ארגון אמיתי בליווי אישי.

קורסי בחירה:

  • תורת המשחקים למדעי הנתונים.
  • ניתוח נתונים באמצעות שפת R.
  • אתיקה ופרטיות בעולם הנתונים.
  • אנליטיקה במערכות בריאות.
  • מבוא ללמידה עמוקה (Deep Learning).
  • ניהול מוצר בעידן הבינה המלאכותית.

אפשרויות תעסוקה לבוגרי התכנית:

  • Data Analyst: איסוף ועיבוד נתונים ותמיכה בקבלת החלטות.
  • Business Data Analyst: ניתוח נתונים בהקשר עסקי (מכירות, לקוחות).
  • BI Analyst/Developer: הקמת מערכות בינה עסקית ודשבורדים.
  • Data Systems Analyst: תכנון תהליכי זרימת נתונים וניתוח מערכות.

חשוב שתדעו

בסיום התכנית תקבלו תעודת מומחה יישום בינה מלאכותית בארגון מטעם לשכת טכנולוגיות המידע.

ימי לימוד ומיקום

נפתחה ההרשמה לשנת תשפ"ז 2026-2027

מה נדרש כדי להתקבל

קבלה ישירה:

תואר ראשון ממוסד אקדמי מוכר, בציון ממוצע 80 ומעלה.

קבלה משוקללת:

א. תואר ראשון ממוסד אקדמי מוכר, ציון ממוצע בין 70 ל־79 ומעבר ראיון קבלה.
ב. תואר ראשון ממוסד אקדמי מוכר, מעבר ראיון קבלה, וניסיון ניהולי/מקצועי/תעסוקתי רלוונטי.

הדפסה