תואר שני־MSC

בעולם שבו כל ארגון, מהייטק ועד בריאות, פיננסים, קמעונאות וממשלה, מונע מנתונים וממערכות בינה מלאכותית, מקצועות ניתוח הדאטה הפכו למנועי הצמיחה המרכזיים של שוק העבודה.
זהו אחד ממסלולי הקריירה המבוקשים והמתגמלים ביותר בישראל, עם ביקוש מתמשך לאנליסטים, מיישמי BI  ומומחי דאטה.
התואר השני בניתוח נתונים מעניק לך מסלול מדויק, מקיף ומעשי להשתלבות במקצועות הדאטה והAI-.

התכנית משלבת בין יסודות סטטיסטיים, תכנות, למידת מכונה, בינה עסקית וGenAI-, ומאפשרת לפתח יכולות עבודה אמיתיות: החל מניקוי ועיבוד נתונים ועד בניית מודלים מתקדמים ויצירת תובנות ניהוליות שמניעות החלטות.
לאורך התכנית תצברי ניסיון מעשי בפרויקטים, תעבדי עם כלים מהתעשייה, ותביני לעומק כיצד מערכות AI  "לומדות" מנתונים – מיומנות שהופכת בסיסית כמעט בכל תפקיד חדש בשוק העבודה.

התכנית מותאמת גם למועמדים ללא רקע טכנולוגי ומציעה מסלול הסבה סדור, מעשי ומדורג לעולמות הדאטה וה-AI , מהתחומים הצומחים ביותר בישראל ובעולם.

 למי התכנית מתאימה?

• למי שרוצה להיכנס לעולם האנליזה, ה BI- והבינה המלאכותית
• למועמדים מתחומי ניהול, כלכלה, שיווק, מדעי החברה ומשפטים
• לכל מי שמחפש מקצוע נדרש, יציב ורווחי בעידן הדיגיטלי

מבנה התכנית:

התכנית כוללת 17 קורסים- 11 קורסי חובה ו-6 קורסי בחירה:

קורסי חובה:

1. הכנה למודלים ושיטות עבודה בניתוח נתונים – בסיס לעבודה מעשית בניתוח נתונים, היכרות עם שלבי העבודה המקצועיים: איסוף, ניקוי, עיבוד, בניית מודלים והערכתם.
2. מבוא לאלגוריתמים ומבני נתונים – הבנה מעמיקה של מבני נתונים מרכזיים ואלגוריתמים יעילים למיון, חיפוש ופתרון בעיות.
3. מבוא למדעי הנתונים ולמידת מכונה – היכרות עם עקרונות Data Science, למידה מונחית ולא מונחית, ומודלים בסיסיים.
4. בסיסי נתונים וביג דאטה – יסודות בסיסי הנתונים, בניית שאילתות, עקרונות של, Data Warehousing ויישומי Big Data
5. הסתברות וסטטיסטיקה למדעי הנתונים – הקורס בונה תשתית סטטיסטית מוצקה הנדרשת לעבודה מקצועית עם נתונים: הסתברות, התפלגויות, בדיקות השערות ורגרסיה.
6. פייתון למדעי הנתונים – תכנות מעשי בפייתון , עבודה עם ספריות נפוצות (Pandas, NumPy Matplotlib)
7. למידת מכונה מעשית באמצעות פייתון – יישום מלא של תהליכי Machine Learning החל מניקוי נתונים ועד בניית מודלים מתקדמים
8. בינה עסקית – היכרות מעמיקה עם עולם ה Business Intelligence – BI , תהליכי ETL ובניית דשבורדים בהתאם לשיטות המקובלות בתעשייה.
9. יסודות וכלים של בינה מלאכותית יוצרת (  (Generative AIעבודה עם כלי AI, הנדסת פרומפטים, ניתוח רשתות חברתיות והיבטים אתיים.
10. סמינר – עבודה מחקרית מלאה: בחירת נושא, סקירת ספרות ויישום שיטות ניתוח נתונים.
11. פרויקט גמר – פרויקט מעשי בזוגות עבור ארגון אמיתי, עם ליווי והנחיה אישית.

קורסי בחירה:

• תורת המשחקים למדעי הנתונים
• ניתוח נתונים באמצעות R
• אתיקה ופרטיות בעולם הנתונים
• אנליטיקה במערכות בריאות
• מבוא ללמידה עמוקה (Deep Learning)
• ניהול מוצר בעידן הבינה המלאכותית

אפשרויות תעסוקה לבוגרי התכנית:

• Data Analyst אנליסט/ית נתונים – איסוף, ניקוי ועיבוד נתונים, ביצוע ניתוחים סטטיסטיים, בניית דוחות ודשבורדים ותמיכה בקבלת החלטות מבוססות דאטה.
• Business Data Analyst אנליסט/ית עסקי/ת  – ניתוח נתונים בהקשר עסקי (לקוחות, מכירות, רווחיות), זיהוי מגמות והמלצה על צעדים אסטרטגיים למנהלים.
• BI Analyst מיישם/ת  – הקמת מערכות בינה עסקית, בניית תהליכי ETL, פיתוח דשבורדים ומערכות דיווח מתקדמות.
• BI Systems Analyst – ניתוח צרכים עסקיים ותרגומם לדרישות BI, תכנון מבני נתונים וארכיטקטורה של פתרונות בינה עסקית.
• Data Systems Analyst  – ניתוח מערכות מידע מורכבות, תכנון תהליכי זרימת נתונים והגדרת דרישות למודלים תפעוליים
• Data & BI Analyst שילוב בין אנליזה עמוקה לבניית פתרונות BI, פיתוח מודלים אנליטיים לצד דשבורדים תפעוליים – מתאים במיוחד לארגונים בתהליכי טרנספורמציה דיגיטלית